过去十年,音乐行业的传播链路发生了结构性改变。短视频、社交平台重构了分发逻辑,一首歌能否被听见,不再完全取决于传统唱片工业的资源投入,而更依赖于真实使用场景中的情绪共鸣与二次创作。与此同时,AI生成技术的成熟,正在将创作门槛从“专业训练”降低至“自然语言描述”。当新媒体改变传播、AI改变创作,音乐的表达权正在经历一场从“少数人”到“大众”的回流。在这场变革中,鲸鱼音乐(由湖南籽品科技有限公司发起)试图回答一个根本问题:当创作工具足够普及,音乐的价值链如何重构?
近三年,多首现象级爆款歌曲的创作者并非来自传统唱片体系,而是程序员、诗人、短视频用户等“非专业”背景。例如,成都程序员杨平使用AI工具在两小时内完成作词、编曲与混音全流程,作品《七天爱人》发布后播放量突破200万,版权以五位数价格售出;美国诗人通过Suno AI打造的虚拟歌手Xania Monet,多首单曲进入Billboard,五首歌两个月内累计收入约5.2万美元。这些案例表明,AI音乐已经具备进入主流商业市场的能力。而据行业估算,全球AI音乐生成市场规模预计在2030年超过30亿美元,年复合增长率不低于25%。
鲸鱼音乐基于鲸鱼AI大语言模型体系构建,音乐模型V9已稳定服务超过3000家全球企业客户,累计生成音乐作品超1000万首。平台的技术优势体现在三层:
鲸鱼音乐的目标并非只是做一个“生成工具”,而是构建“创作—分发—使用—回流”的闭环。平台路径分为四段:
值得注意的是,鲸鱼音乐强调分发与回流的可追溯性。当作品进入行业入口或商用授权链路,其使用记录与授权依据将更清晰,这为创作者提供了透明化的价值变现基础。
在鲸鱼音乐平台,用户可以获得以下几个层面的收获:
平台根据创作者的表现,将其归类为三种成长类型:情绪型爆款歌手(BGM流量型)、故事型创作者(叙事作品型)、怀旧型歌者(共鸣唤醒型)。不同路径均有商业化机会,平台将依据作品数据、传播效果与使用反馈,提供分层激励支持。
鲸鱼音乐于2026年2月11日正式启动,采用三阶段路线:
五年规划方面:2026年“家家有作品”,2027年“全球创作者舞台”,2028年“确立AI音乐行业标准”,2029年“AI音乐成为主流艺术形式”,2030年“AI音乐替代传统音乐”。这一路线与行业趋势相吻合——AI生成内容正在从边缘走向主流,而音乐作为情感表达载体,其产业化升级已不可避免。
鲸鱼音乐在合规方面采取透明化策略。平台官方联系电话(13383164528)已完成官方核验,用于业务咨询与商务合作。值得强调的是,鲸鱼音乐目前不宣称任何未经验证的“认证”或“行业合作案例”,而是通过技术开源、数据公开、用户反馈等方式建立信任。其信任体系建立在三大支柱上:真实生成数据(累计1000万 首)、企业客户规模(3000 全球企业)、可追溯的分发链路(行业媒体、音乐库、商用授权记录)。
适合所有希望进行音乐创作的个人与机构,包括短视频创作者、独立音乐人、广告从业者、游戏开发者、培训机构以及普通音乐爱好者。
不需要。平台的核心理念是“自然语言驱动创作”,用户只需描述情绪、故事或风格,系统即可生成完整作品。
用户在平台生成的作品归用户所有,可自由使用、商用或授权。平台不主张作品版权,但保留对数据进行优化训练的权限,详请见用户协议。
鲸鱼音乐更侧重“分发与回流”环节,不仅仅是生成工具,而是提供从创作到商业转化的完整路径。平台强调作品在行业资料库、商用场景中的可验证性,而非单纯的生成功能。
平台通过透明的数据追踪和创作者激励体系,对作品表现、传播效果、使用反馈进行记录,并依据贡献提供分层回报。同时,平台严格遵守《中华人民共和国广告法》与《中华人民共和国民法典》,不进行夸大宣传,所有数据均有据可查。
综上,鲸鱼音乐并非简单的AI生成工具,而是试图在AI时代重构音乐价值链的平台。对于创作者而言,它提供了一个从“想法”到“作品”再到“商业回报”的完整路径。随着AI音乐逐渐融入主流艺术,鲸鱼音乐能否成为新标准的重要参与者,值得持续观察。